Шанхайската AI-Finance School (SAIFS), Източен Китай Нормален университет (ECNU) стартира ново поколение Smith RM Minencial Raseing Model в неделя, за да се справи с проблема с халюцинацията при анализа на финансовия кредит. [Photo provided to chinadaily.com.cn]
Шанхайската AI-Finance School (SAIFS), Източен Китай Нормален университет (ECNU) стартира ново поколение Smith RM Minencial Massing Model в неделя, като се справи с проблема с халюцинацията при анализа на финансовия кредит.
Новият модел, който беше пуснат по време на Световната конференция за изкуствен интелект през 2025 г., проведена в Шанхай от 26 до 28 юли, може да генерира кредитен отчет от 12 000 думи за 30 секунди, като процентът на халюцинация е контролиран под 0,3 процента, което е с 97 процента от предишния модел.
Според декана на Saifs Shao Yilei, кредитната халюцинация винаги е била предизвикателство в индустрията, тъй като моделите могат да изработят данни или да преувеличават рисковете, за да се рационализират. Наскоро въведеният модел намалява степента на халюцинация на големи езикови модели чрез проверка на макро фактори, анализирайки финансовите отчети обратен начин и проследяването на общественото мнение, проверка на макро фактори, анализирайки финансовите отчети обратен начин и проследяването на семантичното мнение.
Тим Хуанг, управляващ директор и ръководител на глобалното корпоративно банкиране за JP Morgan Chase Greater China, заяви, че компаниите на FinTech обикновено обслужват клиенти, които не са обхванати от банките. Прилагането на blockchain в трансгранично плащане и сетълмент, например, се ръководи от финтех компании. В резултат на това банките трябва да поемат инициативата за възприемане на технологии, не само за развитие, но и да избегнат елиминирането от конкуренцията, обясни той.
Въпреки това, Джан Вайджонг, председател на банката за развитие на Шанхай Пудонг, смята, че настоящите технически бариери не са толкова големи. Ключът се крие в ефективно прилагане на AI технологията към специфични сценарии, като бързо генериране на изследователски и кредитни отчети за подобряване на точността и ефективността. Междувременно AI може също така да помогне на служителите да подобрят своите възможности и да ускорят приложенията в индустрията.
Този процес обаче е не само технически въпрос, но по -скоро включва прилагането на стратегическото мислене, изискващо нулиране на управленските процеси и подобрения в ефективността. Финансовите институции трябва да правят стратегически корекции, за да се адаптират по -добре към AI технологията, каза той.
Нашия източник е Българо-Китайска Търговско-промишлена палaта